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Multiobjective Deep Reinforcement Learning for ATM Cash Planning: Why?

The current framework of reinforcement learning is mainly based on a single objective performance optimization, that is maximizing the expected returns based on scalar rewards that come either from univariate environment response or from a weighted aggregation of a multivariate response. If the problem’s environment is complex, with huge states and actions spaces where the …

Multiobjective Reinforcement Learning for Cash Planning: how?

Reinforcement Learning Reinforcement Learning is one of the hottest research topics currently and its popularity is only growing day by day. Reinforcement Learning(RL) is a type of machine learning technique that enables an agent to learn in an interactive environment by trial and error using feedback from its own actions and experiences. The current framework …

Mauvaise gestion du cash : quelles conséquences ?

Tout comme les autres secteurs qui s’activent dans les services financiers, les banques souffrent souvent de la raréfaction de liquidités. En Tunisie, le secteur bancaire ne fait pas exception, d’autant que les coûts de financement ou refinancement enregistrent une tendance haussière consécutive aux taux directeurs d’intérêt, les créances non honorées, l’inflation et la fluctuation du …

Un monde sans “cash”: chiffres clés et statistiques

Le monde sans ‘Cash’ n’est pas pour demain ! La récente pandémie du Covid-19 l’a bien démontré : le paiement en billets maintient son importance auprès des consommateurs. En effet, selon « The Wall Street Journal », certaines banques et institutions de crédit américaines ont vu leur réserve en billets chuter suite à une recrudescence inédite des volumes de …

Artificial Intelligence for ATM Cash Optimization

ATM CASHVISION® is an Artificial-Intelligence-powered platform that ensures cash is used efficiently throughout the ATM network of any retail/commercial bank. It was designed in close partnership with financial institutions to be at most suitable for modern banking realities and to meet banks’ demands and the best world’s practices of cash management.